Autor Tópico: Diário: Machine Learning - Desenvolvendo Algorítimo para Betfair Exchange  (Lida 8335 vezes)

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SOMA247

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Diário Dia 93
11 de Junho  de 2019

Continuo estudando em média 2 horas ao dia, hoje fiz vários exercícios sobre listas.



Progresso:

  • Coursera - Python Parte 1: 4 de 9
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117
  • Curso Python - Curso em Vídeo: 17 de 22
  • Testes de Hipóteses - Professor Guru: 3 de 15
  • Machine Learning e Data Science com Python de A à Z: Completo



SOMA247

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Diário Dia 94
12 de Junho  de 2019

Mais um dia de estudos teóricos e práticos, faltam 3 aulas para terminar o Curso em Vídeo.



Progresso:

  • Coursera - Python Parte 1: 4 de 9
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117
  • Curso Python - Curso em Vídeo: 19 de 22
  • Testes de Hipóteses - Professor Guru: 3 de 15
  • Machine Learning e Data Science com Python de A à Z: Completo



SOMA247

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Diário Dia 96
14 de Junho  de 2019

Ontem não consegui estudar mas hoje retomei as aulas, faltam apenas duas para terminar o curso "intermediário" de Phyton pelo Curso em Vídeo.



Progresso:

  • Coursera - Python Parte 1: 4 de 9
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117
  • Curso Python - Curso em Vídeo: 20 de 22
  • Testes de Hipóteses - Professor Guru: 3 de 15
  • Machine Learning e Data Science com Python de A à Z: Completo



Forum de Apostas

Re: Diário: Machine Learning - Desenvolvendo Algorítimo para Betfair Exchange
« Responder #107 em: 14 de Junho de 2019, 23:12 »

SOMA247

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Diário Dia 98
16 de Junho  de 2019

Falta apenas uma aula pra terminar o conteúdo do Curso em Vídeo, tenho assimilado bastante conhecimento nessas últimas semanas. Quando aprendemos por conta própria é importante prestar atenção no caminho que os estudos estão tomando. Desde o início do projeto escolhi me dedicar simultaneamente ao Python, aos conceitos de Machine Learning e a prática.

Foram quase 100 dias e ainda estou longe de conseguir meu algorítimo mas gosto de pensar que se fosse fácil todos teriam "BOTs lucrativos". :)



Progresso:

  • Coursera - Python Parte 1: 4 de 9
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117
  • Curso Python - Curso em Vídeo: 20 de 22
  • Testes de Hipóteses - Professor Guru: 3 de 15
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SOMA247

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Diário Dia 99
17 de Junho  de 2019



Curso Python: Curso em Vídeo.
Completo  :bom:

Progresso:

  • Coursera - Python Parte 1: 4 de 9
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117
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  • Curso Python - Curso em Vídeo: Completo
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danielsonhador

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Boa noite (em Portugal).
Se me permite, gostava de lhe fazer uma pergunta.
Tenho acompanhado o tópico e gostava de lhe perguntar se tem conhecimentos de excel e vba. Eu tenho testado os meus algoritmos em macros vba do excel e uso as folhas/planilhas como bases de dados. Tenho pensado em escrevê-los numa linguagem mais potente tal como o c++.Já me falaram no python  mas fico com uma dúvida. Não pensando em velocidade de execução, o que é que se pode fazer em python que não se possa fazer em macros vba para bases de dados relativamente pequenas?
Obrigado.



SOMA247

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Boa noite (em Portugal).
Se me permite, gostava de lhe fazer uma pergunta.
Tenho acompanhado o tópico e gostava de lhe perguntar se tem conhecimentos de excel e vba. Eu tenho testado os meus algoritmos em macros vba do excel e uso as folhas/planilhas como bases de dados. Tenho pensado em escrevê-los numa linguagem mais potente tal como o c++.Já me falaram no python  mas fico com uma dúvida. Não pensando em velocidade de execução, o que é que se pode fazer em python que não se possa fazer em macros vba para bases de dados relativamente pequenas?
Obrigado.

Boa noite, Daniel.
Só conheço o básico de Excel, não sei te responder. Python tem uma comunidade ativa, inúmeras bibliotecas, complementos, fóruns etc... É uma das linguagens mais utilizadas para desenvolver projetos de Machine Learning. Mesmo sem nenhum conhecimento anterior achei tranquilo aprender o básico/intermediário de Python, só precisa de tempo pra estudar.



SOMA247

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Aniversário do projeto, 100 dias : ) O caminho é longo, mas possível.

  • Aprender uma linguagem de programação. OK
  • Compreender os conceitos de Machine Learning. OK
  • Iniciar um projeto prático. OK
  • Aprender a manipular dados em  grande escala. OK

O próximo passo é aprender a extrair conteúdo de páginas da internet para construir meu próprio banco de dados, com informações e estatísticas pagas e gratuitas.

Lá vamos nós para mais um curso.



https://www.udemy.com/scrapy-tutorial-web-scraping-with-python



Forum de Apostas

Re: Diário: Machine Learning - Desenvolvendo Algorítimo para Betfair Exchange
« Responder #112 em: 18 de Junho de 2019, 17:03 »

Codigo13

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Boa noite (em Portugal).
Se me permite, gostava de lhe fazer uma pergunta.
Tenho acompanhado o tópico e gostava de lhe perguntar se tem conhecimentos de excel e vba. Eu tenho testado os meus algoritmos em macros vba do excel e uso as folhas/planilhas como bases de dados. Tenho pensado em escrevê-los numa linguagem mais potente tal como o c++.Já me falaram no python  mas fico com uma dúvida. Não pensando em velocidade de execução, o que é que se pode fazer em python que não se possa fazer em macros vba para bases de dados relativamente pequenas?
Obrigado.


Eu conheço muito bem VB e VBA, inclusive foi a primeira linguagem que aprendi, conheço diversas outras linguagens tambem.
Dois motivos para se escolher python:.

Em python se pode fazer muito com pouco código. No Python a máquina trabalha bem mais que o programador.
Desafio você a contar o número mínimo de linhas que utiliza para criar um programa que some os números primos de 1 a 1000.
Em python eu faço em 1 linha

O outro motivo foi o que  SOma247 disse já tem muitas bibliotecas criadas para Python, não precisa ficar reinventado a roda.

Hoje em dia as melhores linguagem para projetos de Machine Learning são Python e R. Estão ganhando destaque tambem Julia e Scala
« Última modificação: 18 de Junho de 2019, 22:07 por Codigo13 »
10 Campeonatos Brasileiros
3 Copas do Brasil

Maior campeão do Brasil, Verdão Querido!
#verdeécordainveja



danielsonhador

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SOMA247 e Codigo13 obrigado pelas respostas.



SOMA247

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Diário Dia 101
19 de Junho  de 2019

Hoje comecei a estudar Web Scraping, comprei alguns cursos na Udemy e também busquei conteúdo no YouTube.



Progresso:

  • Web Scraping com Python e Beautiful Soup: 23 de 63
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Diário Dia 104
22 de Junho  de 2019

Continuo estudando Web Scraping, nos próximos dias termino o primeiro curso.



Progresso:

  • Web Scraping com Python e Beautiful Soup: 42 de 63
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  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117
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  • Curso Python - Curso em Vídeo: Completo
  • Machine Learning e Data Science com Python de A à Z: Completo



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Diário Dia 107
25 de Junho  de 2019



Curso: Web Scraping com Python e Beautiful Soup
Completo  :bom:

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O curso de Web Scraping não foi bom, a didádica deixou a desejar e acabei aprendendo mais com vídeos do YouTube e artigos na net que no próprio curso. Porém, depois desses dias estudando consegui fazer meu primeiro scraping no site TotalCorner. A página utilizada foi https://www.totalcorner.com/match/odds-handicap/81103544 A intenção era pegar a tabela de gols que mostra a evolução das odds ao vivo, placar e minuto de jogo. Depois de capturar os dados eu queria gravar em um arquivo de Excel.

Site para Captura de Dados:



Meu Código em Python:



Arquivo Gerado .csv:




  • Coursera - Python Parte 1: 4 de 9
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117
  • Testes de Hipóteses - Professor Guru: 3 de 15
  • Web Scraping com Python e Beautiful Soup: Completo
  • Curso Python - Curso em Vídeo: Completo
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La vamos nós para mais um curso: Selenium.




Agora que aprendi o suficiente em Python e o suficiente em web scraping é necessário automatizar todo processo, e a ferramenta que fará isso se chama Selenium, com ela poderei construir um "bot" que fará cliques automáticos e a cada página o sistema irá capturar as informações e salvar em um banco de dados. Depois de mais de 100 dias pela primeira vez consigo enxergar com clareza onde esta final de toda parte técnica necessária no projeto . Depois disso,  enfim, poderei me dedicar ao desenvolvimento do algorítimo, dos parâmetros e da lógica que vou utilizar para prever resultados de futebol.

Existem vários cursos de Selenium disponíveis e pra não errar como da última vez vou gastar mais tempo tentando encontrar a melhor opção.



SOMA247

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Diário Dia 108
26 de Junho  de 2019

Novo Curso: Selenium from Zero to Hero



https://www.youtube.com/playlist?list=PLjM3-neCG6qx4RFeq2X-TpWS_tJTk1qZP

Depois de pesquisar algum tempo encontrei esse curso no YouTube, em espanhol, parece bem completo e o professor tem boa dicção. Também gostei da maneira como  as aulas são divididas e explicadas.

Hoje, após assistir algumas aulas já consegui fazer minhas primeiras automações, abrir o navegador sozinho, buscar elementos, interagir com cliques e teclas. Bem bacana esse Selenium, devo utilizar bastante na hora de conseguir conteúdo pro banco de dados.



Progresso:

  • Selenium from Zero to Hero: 6 de 27
  • Coursera - Python Parte 1: 4 de 9
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