Autor Tópico: Diário: Machine Learning - Desenvolvendo Algorítimo para Betfair Exchange  (Lida 5268 vezes)

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SOMA247

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Diário Dia 26
05 de Abril  de 2019

As aulas de teoria das redes neurais continuam, hoje assisti mais algumas explicações passo-a-passo com cálculos manuais.



Progresso:
  • Curso Python - Curso em Vídeo: 10 de 20
  • Machine Learning e Data Science com Python de A à Z: 99 de 209
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117



Codigo13

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Bem didático esse exemplo. Eu a muito tempo já conhecia o conceito. Cada ligação entre neurônios é uma função linear simples  y=ax+b onde  onde "a" é  o weight (peso) e b é o bias (viés).  O que nunca tinha entendido bem é porque necessariamente é necessário uma função de ativação. Li um artigo ontem que me esclareceu bem esse ponto. http://deeplearningbook.com.br/funcao-de-ativacao/

Mas basicamente a função de ativação estende  a capacidade das diversas funções lineares para que juntas resolvam também problemas não lineares.
10 Campeonatos Brasileiros
3 Copas do Brasil

Maior campeão do Brasil, Verdão Querido!
#verdeécordainveja



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Re: Diário: Machine Learning - Desenvolvendo Algorítimo para Betfair Exchange
« Responder #62 em: 06 de Abril de 2019, 10:40 »

SOMA247

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Diário Dia 27
06 de Abril  de 2019

Hoje é sábado, o dia que mais trabalho, só consegui fazer 2 aulas. O progresso nos estudos esta mais lento do que eu gostaria, vou tentar aumentar o ritmo na próxima semana.

Progresso:
  • Curso Python - Curso em Vídeo: 10 de 20
  • Machine Learning e Data Science com Python de A à Z: 101 de 209
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117



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Diário Dia 28
07 de Abril  de 2019

Domingo, descanso.  :bom:



SOMA247

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Diário Dia 29
08 de Abril  de 2019

Fiz mais algumas aulas hoje, esta ficando cansativo estudar a teoria com cálculos manuais.



Progresso:
  • Curso Python - Curso em Vídeo: 10 de 20
  • Machine Learning e Data Science com Python de A à Z: 103 de 209
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117



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Diário Dia 30
09 de Abril  de 2019

Assisti 2 aulas do curso geral de ML.

Progresso:
  • Curso Python - Curso em Vídeo: 10 de 20
  • Machine Learning e Data Science com Python de A à Z: 105 de 209
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117



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Diário Dia 31
10 de Abril  de 2019

Hoje terminaram as aulas teóricas sobre redes neurais. Nos próximos dias irei iniciar os estudos práticos.

Progresso:
  • Curso Python - Curso em Vídeo: 10 de 20
  • Machine Learning e Data Science com Python de A à Z: 107 de 209
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117



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Re: Diário: Machine Learning - Desenvolvendo Algorítimo para Betfair Exchange
« Responder #67 em: 11 de Abril de 2019, 04:12 »

SOMA247

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Diário Dia 32
11 de Abril  de 2019

Hoje cheguei na aula prática de rede neural, vou parar o curso nos próximos dias (semanas) e focar na criação de uma rede neural para prever futebol, simples, sem pretensão de gerar lucro. Quando eu conseguir vou continuo os estudos, acho importante essa parada para passar algum tempo trabalhando com dados reais.



Progresso:
  • Curso Python - Curso em Vídeo: 10 de 20
  • Machine Learning e Data Science com Python de A à Z: 110 de 209
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117



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Diário Dia 33
12 de Abril  de 2019

Dia bastante produtivo, um amigo que fiz no fórum, @Codigo13 , esta sendo fundamental para que eu consiga fazer os primeiros testes práticos. Hoje trabalhei nos códigos da rede neural até precisar parar em um problema mais complexo, mas creio que em pouco tempo consiga superar e continuar avançando.

Base de dados do projeto, cedida pelo @Codigo13



Progresso:

Cursos paralisados temporariamente para estudos práticos.

  • Curso Python - Curso em Vídeo: 10 de 20
  • Machine Learning e Data Science com Python de A à Z: 105 de 209
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117



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Diário Dia 34
13 de Abril  de 2019

Continuo fazendo testes, tentando encontrar os erros no Google. Hoje terminei minha primeira regressão linear, mas acho que ficou meio errado.

A esquerda da imagem resultados reais, a direita resultados previstos (quanto mais próximo do real melhor).



Progresso:

Cursos paralisados temporariamente para estudos práticos.

  • Curso Python - Curso em Vídeo: 10 de 20
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  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117



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Durante os estudos acabei me deparando com o tema correlação, mais especificamente uma tal Correlação de Pearson. Achei  interessante e fui pesquisar no Google.



Logo de cara descobri que correlação simples e linear, como a de Pearson, não iria funcionar para as apostas. Abaixo o valor encontrado entre odds pré-live home e away. Nós apostadores sabemos que o valor dessas odds são muito relacionados, porém, no método do Pearson retorna correlação de -0,37 que é fraca, próxima a irrelevante.



Mas existem outras formas de correlação, não lineares, complexas, e esse será meu próximo tema de estudo antes de retornar aos cursos.



SOMA247

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Diário Dia 35
14 de Abril  de 2019

Hoje continuei os testes com regressão linear mas ainda estava com dificuldade de compreender, voltei ao curso e fiz algumas aulas, ajudou bastante mas os resultados continuam estranhos (a esquerda real a direita previsão).



Progresso:

  • Curso Python - Curso em Vídeo: 10 de 20
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  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117



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Diário Dia 36
15 de Abril  de 2019

Continuo trabalhando na regressão linear, encontrando e solucionando erros. Fiz mais algumas aulas do curso por necessidade e agora estou focando em "filtrar"o  banco de dados. São mais de 200 mil jogos nos últimos 2 anos e quero deixar apenas os que tem cobertura ao vivo pela Betfair e bookies Asiáticos.



Progresso:

  • Curso Python - Curso em Vídeo: 10 de 20
  • Machine Learning e Data Science com Python de A à Z: 126 de 209
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117



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Diário Dia 37
16 de Abril  de 2019

Comecei a trabalhar na base de dados separando as ligas em:

- Continente
- Pais
- Mercado Profissional

Tem registro pra caramba, acho que vou precisar de pelo menos uma semana pra terminar, separar esses dados é fundamental para o projeto. A Dafabet tem aberto uma quantidade enorme de jogos em ligas pequenas, agora preciso saber qual o limite que oferecem. Também continuo trabalhando nas regressões  e estudando um pouco de estatística básica.

Mercados Dafabet vs Bet365 hoje:



Progresso:

  • Curso Python - Curso em Vídeo: 10 de 20
  • Machine Learning e Data Science com Python de A à Z: 126 de 209
  • TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python: 23 de 117




 


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